llm1 로컬 LLM, 왜 지금 다시 봐야 하는가 - OpenClaw와 함께 만드는 스트림 분석 아키텍처 1. 오픈클로 설치하기 - https://likebnb.tistory.com/182에 이어지는 글입니다.지난 글에서는 OpenClaw를 설치하고 실제로 활용하는 방법을 정리했다.이번에는 한 단계 더 들어가서, 그 기반이 되는 로컬 LLM(Local Large Language Model) 자체를 이야기해보려고 한다.단순히 “로컬에서도 돌아간다” 수준이 아니라,왜 지금 로컬 LLM을 써야 하는지, 그리고 어떻게 아키텍처에 녹여야 하는지를 중심으로 정리한다.1. 왜 로컬 LLM인가클라우드 LLM은 이미 충분히 강력하다.그럼에도 불구하고 굳이 로컬을 선택하는 이유는 명확하다.데이터는 결국 밖으로 나간다운영 데이터를 다뤄본 사람은 안다.한 번 외부로 나간 데이터는 통제 대상이 아니라 리스크가 된다.생산 공정 로그.. 2026. 4. 17. 이전 1 다음
